核心观点:仅从阅读来理解一个问题,不会深刻。

一、科研训练四步法

1. 计算(技能,磨刀)

针对一个研究对象,重复有价值的文章。
重点在于学习别人如何表征、计算相关性质。这是掌握工具的过程。

2. 故事(组织)

从计算得到的图片,如何组成一篇文章
学会把数据组织成有逻辑叙事的文章。

3. 综述(了解方向)

如果要了解一个方向,读综述,然后整理为 PPT
贴文章与图片,讲清楚”别人在做什么”。

4. 精读(验收标准)

精读的标准是:能够从一篇文献的 idea,用对应工具做出来
以”可复现”作为精读的验收标准。


二、文献价值层级与跟进链

高质量工作会形成跟进链条:

Nature
   ↓ 产生(follow)
PRL
   ↓ 产生(follow)
PRB
  • 大的 PRL / Nature 后面一定跟许多 PRL / PRB(系列工作)
  • 跟进工作越做越细节

三、科研产出逻辑

理解一个 PRL / Nature 可以产出:

  • n 个 PRB idea
  • n 个 PRL idea

科研的完整流程:

idea → 技能(计算)→ 故事

四、重复对象的选择

应重复有价值的文章

  • Nature
  • PRL
  • 大组的 PRB

路径:

做出来 → 讲故事 → 理解大的科学问题

注意:”理解大的科学问题”不应作为一开始的目标。先通过重复高质量工作掌握技能和叙事能力,再逐步深入。


五、总结

科研闭环:

重复有价值的文章 (Nature / PRL / 大组 PRB)
            ↓
        做出来(掌握计算技能)
            ↓
        讲故事(组织成文章)
            ↓
    理解大的科学问题(最终目标,非起点)